近期，关于OpenAI的o3“推理”人工智能模型在ARC-AGI基准测试中的成本估算，出现了重大调整。这一变化由负责维护ARC-AGI的Arc Prize Foundation公布，引起了业界的广泛关注。

回顾去年12月，OpenAI推出o3模型时，曾与ARC-AGI的开发者携手，展示了该模型在解决复杂问题上的卓越能力。然而，仅仅数月之后，关于其成本估算的数据却发生了显著变化。Arc Prize Foundation的最新估算显示，o3模型中表现最佳的配置o3 high，在解决单个ARC-AGI问题上的成本，可能高达约3万美元（折合人民币约21.8万元），而此前的估算仅为约3000美元（折合人民币约2.18万元）。

这一成本估算的大幅上调，无疑揭示了当前最先进AI模型在特定任务上可能面临的高昂成本。尽管OpenAI尚未公布o3模型的定价，也未正式推出该模型，但Arc Prize Foundation认为，OpenAI目前最昂贵的o1-pro模型的定价，或可作为参考。Arc Prize Foundation的联合创始人迈克·库诺在接受采访时表示：“我们认为o1-pro更接近o3真实成本的比较对象，因为两者在测试时使用的计算量相近。但请注意，这仍然只是一个参考值，我们在排行榜上仍将o3标记为预览版，以反映在官方定价公布前的不确定性。”

o3 high的高成本并非空穴来风。据Arc Prize Foundation介绍，o3 high在处理ARC-AGI任务时，使用的计算资源是o3模型中计算量最低的o3 low配置的172倍。如此巨大的计算资源消耗，使得o3 high的成本大幅攀升。这一数据无疑揭示了AI模型在追求高性能的同时，所需承担的高昂成本。